而Mellanox也在不断成长：2010年，Mellanox与Voltaire合并，Mellanox和QLogic成为InfiniBand的主要供应商；2013年，Mellanox 进一步进军网络领域，收购硅光技术公司 Kotura 和并行光互连芯片制造商 IPtronics，进一步巩固其行业地位；到 2015 年，Mellanox 已占据全球 InfiniBand 市场80% 的份额。业务范围从芯片扩展到网卡、交换机/网关、远程通信系统、线缆和模块，成为世界级网络供应商。

随着AI的持续发展，InfiniBand的价值也日益显现，Mellanox也因其在该技术上近乎垄断的地位而成为厂商眼里的香饽饽。

为什么InfiniBand对于AI如此重要？对于AI超级计算机来说，我们可以把它看作一个由许多图形处理单元（GPUs）组成的集群，这些单元进行大量复杂的计算。此外，还有一些中央处理单元（CPUs）负责指挥计算机的操作，再加上一些DRAM芯片和NAND芯片，成本大约分配为：50-60%用于GPUs，10-15%用于CPUs和DRAM芯片，5-10%用于NAND芯片。

但上述所有的芯片需要互相连接，这可以通过InfiniBand或以太网电缆来实现，也就是所谓的“网络”，它们占硬件成本的10-15%，而目的就是提供尽可能高的带宽，让数据能快速传输，倘若不能实现更高的带宽，那么无论在GPUs上花费多少成本，最后都会变得毫无意义。

英伟达作为AI领域最早的探索者之一，很敏锐地察觉到了这一点，同时决定将其关注点从游戏转向AI。2019 年，英伟达以69 亿美元收购 Mellanox，超过了竞争对手英特尔和微软的出价，后两者的出价分别为 60 亿美元和 55 亿美元，这笔数额庞大的收购，为英伟达进入网络技术市场铺平了道路。

当时英伟达的CEO黄仁勋解释称，收购Mellanox的原因是：“这是两家全球领先的高性能计算公司的合并，我们专注于加速计算，而Mellanox则专注于互连和存储。”

GPU和网络技术捆绑销售，听起来有点像强买强卖，但令许多人都未预料到的是，由黄仁勋所打造的这一模式迅速取得了成功。截至今年1月，英伟达的年收入翻了一番多，达到609亿美元，计算和网络部门的销售额增长了215%，占英伟达业务的78%。虽然英伟达的GPU部分引起了大量关注，但其网络业务也是成功的关键。在公司的最后一次财报电话会议上，黄仁勋表示，InfiniBand的收入同比增长了五倍，意味着其增长速度约为整个计算和网络业务的两倍。

英伟达将自身的 GPU 算力与 Mellanox 的网络技术相结合，打造出了一个强大的“计算引擎”，在计算基础设施方面，英伟达无疑占据着领先优势，

过去，业界一直在使用英伟达配套的 InfiniBand 网络解决方案来部署人工智能和机器学习技术，原因很简单，它是目前最成熟的支持大规模部署的网络技术，但InfiniBand并非完美，一方面由于收购，它变成了英伟达的独家产品，另一方面，它的成本昂贵，绝非普通企业可以轻松承担得起的。

英伟达的CEO黄仁勋曾调侃道，InfiniBand只占集群成本的20%，而它能将人工智能训练的性能提高20%，某种程度上已经收回了成本，因而InfiniBand实际上是免费的。但这样的论断显然是有失偏颇的，客户必须首先拿出集群成本的20%，才能真正榨取出集群的性能，这就意味着用120%的成本创造120%的性能。

相对比之下，基于以太网的集群通常只需要额外的10% 甚至更低的成本，尽管后者在性能上往往难以与InfiniBand匹敌，但它凭着自己的低廉价格也争取到了一部分用户。事实上，如今高性能网络的竞争，是InfiniBand与高速以太网的较量，资源充足的厂商会更倾向于选择InfiniBand，而注重性价比的厂商则可能倾向于高速以太网。

但这样的情况并非一成不变，即便是那些具备雄厚财力的大企业，也在寻找更廉价更合适的网络方案，英伟达与InfiniBand正在不断受到挑战。

2023年7月，Linux基金会宣布，将监督成立一个超级以太网联盟，该联盟的创始成员包括AMD、Arista、Broadcom、思科、Eviden、HPE、英特尔、Meta 和微软的支持下，超以太网联盟表示将致力于改进以太网，以满足高性能计算和人工智能系统所需的低延迟和可扩展性要求。

该联盟创立的首要任务是定义和开发他们所称的超以太网传输（UET）协议，这是一种新的以太网传输层协议，能更好地满足人工智能和 HPC 工作负载的需求。

在高层次上，超以太网联盟希望以外科手术的方式完善以太网，只对实现目标所必需的部分进行改进和改动。从一开始，该联盟就着眼于改进以太网技术的软件层和物理层，但不改变其基本结构，以确保成本效益和互操作性。

联盟的技术目标包括开发规范、应用程序接口和源代码，以定义超以太网通信的协议、接口和数据结构。此外，联盟还致力于更新现有的链路和传输协议，创建新的遥测、信令、安全和拥塞机制，以更好地满足大型人工智能和高性能计算集群的需求。同时，由于人工智能和高性能计算工作负载有许多不同之处，UET 将为适当的部署提供单独的配置文件。

得益于这个超级以太网联盟，过去以太网运行 AI 工作负载的几个问题正在解决，也推动了以太网在传统 HPC 工作负载中的更广泛采用，这也让以太网网络公司找到了反攻InfiniBand的机会。